KNAPP y Covariant prolongan su historia de éxito

KNAPP y Covariant anuncian la ampliación de su asociación plurianual

Cuando se trata de soluciones de robótica inteligentes, los expertos en automatización KNAPP y Covariant, empresa líder en procesamiento de imagen respaldado por KI y robótica en California, forman un dúo perfecto. Con mayor razón, ambas empresas tienen el agrado de comunicar que prolongarán su trabajo de cooperación de años. Covariant, fundada como empresa emergente en Silicon Valley, es hoy en día pionera en el desarrollo de modelos de IA que permiten a los robots operar en entornos complejos y dinámicos. El componente central de los proyectos entre KNAPP y Covariant es la solución de preparación robotizada Pick-it-Easy Robot que fusiona tecnología ultramoderna y amplios conocimientos logísticos y se impone a nivel internacional en muchas aplicaciones de clientes. El objetivo es intensificar la presencia de mercado de las soluciones de robótica respaldadas por IA y las predicciones para el futuro son prometedoras.

Pioneros en robótica e IA en aplicaciones logísticas

KNAPP comenzó hace muchos años a desarrollar soluciones de robótica para el manejo de piezas individuales y su implementación en soluciones de automatización. Hace 5 años, el sistema Vision respaldado por IA de Covariant elevó a otro nivel el Pick-it-Easy Robot desarrollado por la misma empresa. La implementación de la IA abre nuevas posibilidades para el uso de la robótica en aplicaciones logísticas permitiendo el procesamiento de más artículos de diferentes tamaños, características de superficie o tipos de embalajes. KNAPP y Covariant establecieron contacto durante una visita de la Conferencia de Tecnología GPU, un evento importante en torno a IA en Silicon Valley. Al instante se sintió la química tanto a nivel de contenido como a nivel personal. «Así, decidimos realizar juntos algunas pruebas y desafiar la inteligencia artificial de Covariant. Los resultados fueron muy impresionantes. Esto nos impulsó a establecer una sociedad y combinar nuestro saber hacer en robótica y logística con el cerebro de IA de Covariant», rememora Peter Puchwein, Vice President Research & Development de KNAPP. Actualmente, 26 clientes de KNAPP de todo el mundo y de diferentes sectores en Europa, Norteamérica y Australia confían en el Pick-it-Easy Robot. Entre ellos, proyectos con empresas de renombre como Würth, McKesson o Brodrene Dahl. Nuestro trabajo de cooperación subraya el compromiso común de excelencia tecnológica y brinda una respuesta efectiva a la escasez de recursos humanos. Ted Stinson, Covariant COO, reafirma: «Esta relación duradera es el resultado ejemplar de la unión de fuerzas de dos pioneros. Aplaudimos la confianza depositada por KNAPP en Covariant y nos entusiasma seguir obteniendo resultados transformadores para nuestros clientes comunes y todo el sector.

Sólido respaldo en numerosos procesos logísticos

El Pick-it-Easy Robot es una combinación del software KiSoft de KNAPP y el procesamiento de imagen del cerebro de Covariant. Permite el manejo automático de piezas individuales, por ejemplo, para la preparación de alto rendimiento o la entrega automatizada de mercancía a sistemas de clasificación en bolsas. Actualmente, el Pick-it-Easy Robot respalda a los operarios en numerosas aplicaciones en el almacén asumiendo actividades rutinarias de recogida. Esto permite distribuir al personal de forma más eficiente. Donde falta personal o solo está operativo de forma limitada, Pick-it-Easy Robot asume el trabajo permitiendo un procesamiento a toda hora. Así, las empresas están en condiciones de optimizar sus recursos de personal y aumentar la capacidad del almacén sin requerir más personal. La solución de robótica es apta para las llamadas aplicaciones greenfield, sin estructura de almacén, pero también ha probado su eficacia en entornos brownfield para la optimización de sedes existentes.

Una mirada hacia el futuro

El Pick-it-Easy Robot desarrollado por Covariant representa hoy en la industria el criterio de evaluación de la preparación automática de artículos individuales en lo referente a la aptitud para la industria, confiabilidad y rendimiento. Su perfeccionamiento futuro continuará en el marco de la estrecha cooperación de KNAPP y Covariant.

El modelo recientemente presentado por Covariant RFM-1 (Robotics Foundation Model) es un modelo de IA que concede a los robots capacidades cognitivas similares a las de los humanos y elevará a otro nivel las soluciones de robótica para la intralogística. El modelo RFM-1 fue entrenado con datos de bancos de datos de textos, imágenes y vídeos, así como de lecturas numéricas de sensores recopiladas durante el funcionamiento real. La tecnología se caracteriza sobre todo por su capacidad de comprender un sinnúmero de escenarios y de proceder de forma autónoma. En lugar transmitir a los robots mediante códigos de programas la forma de proceder en situaciones complicadas, los robots podrán en el futuro aprender de la forma en que aprendemos los humanos, es decir, en base a la experiencia obtenida de numerosas observaciones. Este enfoque multimodal permite al modelo simular el resultado de escenarios futuros y seleccionar el mejor procedimiento, lo cual mejora tanto la velocidad como también la confiabilidad de las operaciones del robot. El RFM-1 sienta nuevas bases en cuanto a flexibilidad y sencillez en el funcionamiento del almacén y abre de esta manera nuevas posibilidades de aplicaciones en la intralogística.