Sobre el potencial de la inteligencia artificial en la logística
Hoy en día, nada funciona sin informaciones. Naturalmente tampoco en la logística. En nuestro mundo digital cada sensor, cada máquina, cada persona proporciona extraordinarias cantidades de datos. ¿Qué se puede hacer con ello? En nuestro mundo dirigido por datos, las informaciones inteligentes constituyen la base del éxito. Sobre todo, la inteligencia artificial representa una gran tendencia en la logística del futuro. Le presentamos 3 ejemplos que demuestran cómo se crea valor añadido en la logística mediante la inteligencia artificial.
Inteligencia artificial en la logística: De campeón de ajedrez al funcionamiento óptimo del almacén
Alrededor de 25 años atrás, un algoritmo inteligente puso en jaque mate al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparow. Desde ese entonces, la inteligencia artificial ha adquirido cada vez mayor importancia, también en el cumplimiento de pedidos de comercio electrónico. El llamado Aprendizaje de máquinas es por ejemplo muy útil cuando se trata de hallar la mejor estrategia para la optimización operacional de un almacén logístico.
El software modular redPILOT Operational Excellence Solution se basa en dichos algoritmos inteligentes. Esta herramienta es un respaldo para el operario logístico en el funcionamiento óptimo de sus sistemas en cada hora de servicio. Para ello, el software analiza datos existentes como índices de rendimiento y emplea el aprendizaje de máquinas para detectar los procesos ineficientes.
En base a estos datos, el software determina distintos escenarios de optimización elaborando una propuesta a una persona responsable como por ejemplo un jefe de turno. El software redPILOT funciona como un navegador para el funcionamiento del sistema y calcula la ruta más eficiente hacia el destino: desde la conservación exactamente programada, a través de la planificación automatizada de recursos humanos hasta la detección dinámica de dificultades.
Gracias a la Inteligencia Artificial los robots tienen todo bajo control
Ya en la niñez aprendemos cómo debemos manipular objetos distintos: sabemos que podemos lanzar un peluche sin ocasionarle daños, un frasco de perfume, por el contrario, se quiebra. Lo que para nosotros es fácil de manipular con las manos, es para un robot muy difícil. Para que un robot pueda procesar eficientemente por ejemplo pedidos en línea necesita poder pensar, mejor dicho: IA.
El robot de preparación Pick-it-Easy-Robot de la empresa tecnológica KNAPP posee este tipo de inteligencia artificial sofisticada. La especial IA es producto del trabajo de cooperación con la empresa emergente covariant.ai de Silicon Valley. Precisamente en el comercio en línea esto representa un aspecto importante ya que así el robot puede procesar el amplio y variado surtido en constante crecimiento. Incluso con mercancía con superficies reflectantes, el robot sabe cómo debe agarrarla en el punto preciso para colocarla en la caja de expedición de forma directa y segura.
Pero ¿cómo funciona?
En realidad, la IA aprende de forma similar a las personas mediante pruebas y experiencias: Con ayuda de métodos especiales de entrenamiento de IA como aprendizaje por refuerzo, la IA aprende a realizar distintas tareas y también a desarrollar soluciones de forma autónoma. La inteligencia artificial del robot no solo recuerda acciones exitosas, como agarrar un par de calcetines desde la etiqueta porque es lo más seguro, también aquellas que no fueron exitosas. Así se obtiene poco a poco un sinnúmero de experiencias basadas en datos que proporcionan al robot mayor inteligencia y eficiencia con cada toma en el almacén. Todo ello 24/7.
La nueva experiencia de compra digital al alcance de la mano
Para el comercio en línea, los puntos de contacto físico adquieren cada vez mayor importancia. Puntos de recogida, compartimentos de seguridad para pedidos Click & Collect donde los clientes pueden probarse al momento sus pedidos en línea, salas de exhibiciones o tiendas efímeras: las posibilidades de crear experiencias para el cliente e incrementar la rentabilidad son amplias: También aquí el software inteligente es un elemento esencial y crea el paréntesis entre la tienda digital y la tienda física; por ejemplo, sincronizando los stocks de mercancía en distintos lugares en tiempo real. La tienda en línea con acceso posible permite el empleo de la tecnología Project RetailStore. Se trata del llamado sistema en la tienda que comprende un minialmacén automatizado con robots y una solución de digitalización completamente integrada. De esta manera se realiza una fusión de la compra en línea y la compra en la tienda formando el comercio sin barreras en el que los clientes pueden iniciar un viaje digital directamente en la tienda.
Einkaufserlebnis mit einer Prise künstlicher Intelligenz
Project RetailStore funciona así:
- La mercancía se deposita con protección antirrobos en el interior del minialmacén automático.
- Una unidad de escaneo traduce con ayuda del aprendizaje de máquinas incluso las informaciones no legibles por máquina como impresos con número de lote: Así se garantiza que toda la mercancía se almacene al mínimo espacio proporcionando siempre una visión integral del surtido.
- Equipado con display digitales para la rotulación digital, información y venta cruzada, caja 24/7, así como compartimentos de entrega, Project RetailStore ofrece aplicaciones diversas: como atractividad para la escenificación de productos, como tienda efímera en un aparcamiento o también como tienda oscura para la nanologística.
- Así, los clientes aprovechan las ventajas de las compras en línea, como los procesos de pago veloces, y suman las ventajas de los puntos de contacto físico: los clientes pueden elegir sus productos con tranquilidad, recibir asesoramiento, probarse la mercancía y llevársela inmediatamente.
https://www.youtube.com/watch?v=zoq2OduClsk&ab_channel=KNAPPAG
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Información adicional
¿Qué es en realidad…?
IA: significa Inteligencia Artificial y designa a sistemas computarizados en capacidad de aprender y pensar como las personas.
Aprendizaje de máquinas: es un sector de la IA. Los algoritmos aprenden en base a datos, realizan pronósticos y toman decisiones sin programación especial.
Aprendizaje por refuerzo: es un método popular para entrenar la inteligencia artificial mediante el cual se desarrollan tareas, acciones y soluciones posibles de forma integral. Si la IA fue exitosa, hay una recompensa.