Les progrès fulgurants dans les domaines de la robotique et des technologies de l’information repoussent continuellement les limites de la technique. De nombreuses nouvelles tendances issues de la technologie vont influencer fortement nos vies à l’avenir. Notamment les tendances dans le domaine de la numérisation, de la production d’énergie durable, de l’impression 3D, du génie génétique et des véhicules autoguidés. Mais ce sont les domaines de la robotique et de l’intelligence artificielle qui vont transformer le plus notre vie professionnelle et privée.
Markus Posch, Product Manager dans le domaine des Robot Systems, fait progresser les innovations stratégiques dans le domaine de la robotique et de l’apprentissage automatique. Dans l’interview qui suit, il nous renseigne sur les possibilités et les défis que rencontrent la robotique et l’intelligence artificielle, particulièrement dans le secteur de la logistique.
Les robots nous assistent lors d’opérations chirurgicales, effectuent une grande partie de la production automobile, tondent la pelouse, transportent des marchandises de A à B et se chargent de la manutention des charges lourdes. Comment en est-on arrivé à ce que les robots occupent une telle place dans notre vie au quotidien ?
Markus Posch: Ces dernières années, les conditions de base ont été créées afin d’utiliser les robots de plus en plus au quotidien et dans un contexte logistique. Le développement technologique dans le domaine des composants optiques, des systèmes de traitement des images et les algorithmes logiciels ont permis de créer les conditions nécessaires à la réalisation des solutions robotiques.
Il existe de plus de grands projets de financement et de nombreux investisseurs qui mettent les fonds à disposition pour faire progresser l’utilisation de la robotique. De plus, des Global Players comme Google, IBM et Amazon investissent massivement dans cette technologie. Sans oublier les nombreuses start-ups qui créent des solutions nouvelles grâce à leur approche innovante.
Par ailleurs, deux facteurs clés influencent considérablement la logistique et la robotique : d’une part l’augmentation rapide du commerce en ligne, et d’autre part le manque de ressources et les coûts salariaux croissants.
Compte tenu de ces conditions de base, il ne fait aucun doute qu’il est temps d’intégrer encore plus les robots dans la logistique !
Là où les hommes atteignent leurs limites en termes de charge de travail, les robots peuvent prendre le relais. Ils conviennent pour l’exécution de tâches monotones, répétitives et fatigantes. Ils assurent sur une période longue une qualité et une performance constantes. Les robots se caractérisent par la sécurité des processus, leur précision et leur fiabilité. Ils peuvent travailler dans des environnements insalubres ou trop dangereux pour l’homme. Les robots industriels associés à l’intelligence artificielle rendent les processus logistiques plus rapides, économiques et efficaces.
Markus Posch, Product Manager Robot Systems, KNAPP AG
En plus des tendances technologiques et du progrès technique, il existe d’autres tendances fortes comme l’urbanisation, l’avancée de la numérisation ou la globalisation. Ces tendances ont-elles également une influence sur la logistique ?
Markus Posch: Absolument : la logistique est devenue, en raison de la globalisation et des possibilités qu’offre la numérisation, un domaine technique extrêmement complexe. Elle comprend l’organisation, la gestion, la mise à disposition et l’optimisation de tous les processus, des flux de biens, d’informations, d’argent et de personnes le long de la chaîne de livraison. Elle constitue ainsi un facteur indispensable pour le succès économique.
Livrer les bons produits, dans la bonne quantité, au bon moment et au bon endroit, dans la bonne qualité – telles sont les attentes des clients finaux et dans le même temps les défis de la logistique !
Les robots et l’intelligence artificielle seront intégrés à l’avenir sur une grande échelle dans les processus logistiques et modifieront par là même durablement la chaîne logistique, dans l’objectif de satisfaire au mieux le client !
Pouvez-vous nous donner un exemple de solution robotique ?
Markus Posch: Un exemple est notre robot de prélèvement Pick-it-Easy Robot. Dans la zone de prélèvement, les commandes clients données sont préparées, les différents articles sont prélevés de l’assortiment dans la bonne quantité selon les commandes conformément aux ordres passés. Et l’extrême variété des articles représente un défi énorme pour la technique d’automatisation et la robotique.
Comment relever ce défi ?
Markus Posch: D’une part, grâce à la technique évoluée des préhenseurs et d’autre part grâce au système de caméras sophistiqué qui utilise l’apprentissage automatique ! La technologie d’aujourd’hui est en mesure de reconnaître les différents articles et de les saisir. Au moyen de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique, il est possible de reconnaître les articles en une fraction de seconde, de les segmenter, de les classifier et de déterminer un point de saisie. Le robot apprend lors de chaque processus de préhension et continue à se perfectionner. Il devient au fil du temps plus intelligent et optimise le processus de prélèvement. Il est de plus possible de former le réseau neuronal au moyen de données de synthèse et de programmes de simulation. À l’heure actuelle, l’apprentissage automatique est la seule approche raisonnable pour résoudre des tâches complexes dans le domaine de la logistique.
Pick-it-Easy Robot apprend lors de chaque processus de préhension et continue à se perfectionner.
Mais l’apprentissage automatique n’est pas seulement omniprésente dans la logistique, elle l’est aussi dans notre quotidien.
Markus Posch: Oui, et ceci se fait de manière insidieuse, si bien que les utilisateurs et les consommateurs ne se rendent pas compte qu’ils utilisent fréquemment des applications gérées par l’intelligence artificielle. Par exemple des haut-parleurs intelligents avec des assistants linguistiques gérés par intelligence artificielle ou des casques audio sans fil avec outils de traduction en temps réel. Les applications qui identifient les objets dans les images et qui peuvent ensuite donner des recommandations d’achat sur la base des contenus des images, incitent à commander en ligne. Et là encore le client s’attend à ce que le bon article arrive le plus vite possible, au bon endroit, dans la bonne qualité et dans la bonne quantité. Des entreprises comme KNAPP livrent les technologies dernier cri et les services correspondants pour y parvenir. L’objectif est de rendre la logistique plus efficace et plus orientée clients pour rendre en fin de compte le client final heureux..
Merci pour l’interview.
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Le concept d’apprentissage automatique est aujourd’hui omniprésent. Les machines peuvent-elles vraiment apprendre ? Quels en sont les avantages ? Et quel est le rôle de KNAPP dans tout cela ? On vous dit tout.
Une gestion intelligente des erreurs ainsi que la performance élevée et constante de Pick-it-Easy Robot le font s’intégrer parfaitement dans la philosophie zéro défaut de KNAPP.
La logistique se transforme : l’automatisation et la robotique progressent rapidement et ont déjà conquis les centres de distribution et de production du monde entier.