It‘s all about data!
Pourquoi les données ont-elles autant la cote ? Pourquoi lit-on fréquemment des phrases comme « Les données, un nouvel eldorado » ou « Les données maîtresses contribuent au succès des entreprises » ? L’exploration des données n’est certes pas un concept aussi tendance que l’industrie 4.0 ou l’Internet des objets mais il est tout aussi important – il s’agit même d’une condition cruciale pour que la digitalisation devienne réalité. Car la transformation digitale et l’exploration des données vont de pair : l’ère numérique implique pour les processus commerciaux une complexité plus élevée, les entreprises se trouvant confrontées à des quantités de données toujours plus grandes.
Les données maîtresses sont une vraie mine lorsqu’elles sont bien gérées et mises en réseau intelligemment. La qualité des données maîtresses joue un rôle clé : l’actualité, la correction, la disponibilité et l’exhaustivité comptent.
Thomas Pötsch, Director of Product Management, KNAPP Systemintegration GmbH
Une gestion efficace des données maîtresses
Les données maîtresses nous fournissent les informations de base dont nos clients ont besoin pour déplacer leurs articles dans l’entrepôt de manière sûre et intelligente. Chaque article, qu’il s’agisse d’un seul comprimé, d’une chemise ou d’une palette entière pleine de marchandises, a ses propres particularités. Ces informations sont associées de manière permanente aux articles et les accompagnent tout au long du processus de production et de distribution. Les données sont enregistrées et gérées localement pour tous les entrepôts de nos clients, rapidement et sans erreur, totalement dans l’esprit de la philosophie zéro défaut.
Les données maîtresses chez KNAPP
Avec nos solutions, nous offrons à nos clients un enregistrement, une gestion et un traitement efficaces de leurs données maîtresses. Dans le cadre de l’enregistrement, Multiscan et Vision Cube sont par exemple utilisés :
Les données maîtresses en un clin d’œil
Multiscan saisit simplement et précisément les données maîtresses d’articles comme le volume, le poids ou les codes EAN. Ce qui permet un contrôle continu alors même que les emballages changent ainsi qu’un calcul précis de la surface nécessaire. Avec cette reconnaissance automatique et fiable des dimensions et du poids, MultiScan enregistre les données maîtresses essentielles pour optimiser la Supply Chain.
Une traçabilité sans faille
L’enregistrement des dates limites d’utilisation optimale et des numéros de lot est dans le secteur Healthcare une problématique coûteuse qui provoque de gros problèmes de qualité. C’est là qu’intervient Vision Cube. Il permet en effet un enregistrement sans erreur, rapide et surtout fiable des données articles des produits pharmaceutiques. La traçabilité sans faille des médicaments conformément aux exigences légales est ainsi garantie.
Gestion correcte et mise en réseau intelligente
Les données enregistrées automatiquement sont transmises aux solutions logicielles KiSoft ou SAP® EWM by KNAPP – ce qui signifie la fin des mauvaises indications dans les données maîtresses d’articles et la garantie que le traitement de l’article puisse continuer efficacement. Les données sont gérées et les informations nécessaires transmises aux différents systèmes dans l’entrepôt.
Comment nos solutions profitent des données maîtresses :
KiSoft WMS et KiSoft WCS
Pour les systèmes de gestion d’entrepôt KiSoft WMS et KiSoft WCS, des données maîtresses d’articles correctes et exhaustives sont particulièrement importantes. Pour pouvoir utiliser les capacités de stockage de manière efficace et pour définir le lieu dans lequel des articles seront stockés et dans quelle quantité. Pour la planification des livraisons sortantes, les données maîtresses d’articles sont également indispensables : sur la base des dimensions de l’article, le prélèvement est réparti sur un nombre d’unités de manutention aussi faible que possible.
Pick-it-Easy Robot
En fonction du secteur concerné, la solution de prélèvement entièrement automatique Pick-it-Easy Robot traite des gammes d’articles différentes. Sur la base des données maîtresses d’articles pertinentes, le robot choisit automatiquement le préhenseur adéquat dans sa palette. « Les données maîtresses disponibles permettent de renforcer la robustesse du système et d’effectuer des validations pendant le processus de prélèvement afin de détecter plus tôt les erreurs », voici comment Markus Posch, Product Manager Robot Systems, KNAPP AG explique l’avantage des données maîtresses.
Sur la base des informations contenues dans les données maîtresses d’articles,
Pick-it-Easy Robot choisit automatiquement le préhenseur adéquat dans sa palette.
Une gestion efficace des données maîtresses ne se limite pas aux données maîtresses d’articles. Notre logiciel d’optimisation redPILOT collecte les données ayant trait aux ressources comme le personnel, les machines, l’énergie, la surface nécessaire ainsi que les ICP généraux, comme les structures des commandes ou les délais de livraison. Sur la base de ces données, le logiciel crée des planifications de l’exploitation et calcule des simulations pour les scénarios les plus variés – comme un système de navigation dans une auto. redPILOT aide ainsi l’exploitant à utiliser plus intelligemment encore les ressources disponibles.
La flexibilité et la vitesse d’adaptation sont des facteurs clés de la prestation logistique moderne. Notre solution logicielle cloud contribue à exploiter à tout moment les systèmes logistiques à leur optimum écologique, social et économique.
Siegfried Zwing, Direction générale redPILOT GmbH
Passer de Big Data à Smart Data
Notre portefeuille de solutions Smart Services transforme Big Data en Smart Data. Les clients peuvent ainsi observer leurs données sur le long terme et en déduire des tendances et des prévisions pour leur activité. Ceci facilite la prise de décision, simplifie les opérations, allège les processus et réduit le taux d’erreurs. Les Smart Services aident à préparer simplement les données pertinentes à partir d’une surabondance d’informations et à les interpréter correctement.
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